改良の関連性は?


破棄
累積

破棄

累積

Google Cloud Dataflow	Apache Flink	Apache Spark (RDD/DStream ベース)	Apache Spark Structured Streaming (Dataset ベース)	Apache Samza	Apache Nemo	Hazelcast Jet	Twister2	Python Direct FnRunner	Go Direct Runner

はい : 完全サポート	はい : 完全サポート	はい : 完全サポート Spark ストリーミングはネイティブで、トリガー後に要素を破棄します。	部分的に : バッチモードで完全にサポート	はい : 完全サポート	はい : 完全サポート	はい : 完全サポート	はい : 完全サポート
はい : 完全サポートコンビナーを通過した後 (関連する場合)、累積されたペインがメモリに収まる必要があります	はい : 完全サポート	いいえ	いいえ	はい : 完全サポート	はい : 完全サポート	はい : 完全サポート	はい : 完全サポート