一般的なパイプラインパターン
パイプラインパターンは、一般的なBeamのユースケースを示しています。パイプラインパターンは、実際のBeamデプロイに基づいています。各パターンには、説明、例、および解決策または疑似コードがあります。
ファイル処理パターン - ファイルからの読み取りおよびファイルへの書き込みのパターン
サイド入力パターン - 補足データを処理するためのパターン
パイプラインオプションパターン - パイプラインを構成するためのパターン
カスタムI/Oパターン - パイプラインI/Oのパターン
カスタムウィンドウパターン - ウィンドウ処理関数のパターン
BigQueryパターン - BigQueryIOのパターン
AIプラットフォーム統合パターン - Google Cloud AIプラットフォーム変換を使用するためのパターン
スキーマパターン - スキーマを使用するためのパターン
BQML統合パターン - BigQuery MLをBeamパイプラインに統合するパターン
クロスランゲージパターン - クロスランゲージパイプラインを作成するためのパターン
状態とタイマーのパターン - 状態とタイマーを使用するためのパターン
共有オブジェクトでのキャッシュ - Python SDKを使用して、共有オブジェクトをキャッシュとして使用するためのパターン
パターンの投稿
新しいパイプラインパターンを投稿するには、機能リクエストを作成し、問題の説明に詳細を追加してください。詳細については、貢献を始めるを参照してください。
次のステップ
- エンドツーエンドの例を試す
- ランナーでパイプラインを実行する
最終更新日:2024/10/31
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